Fivetran
Home導入事例
ビジネスの全体像を把握するのに欠かせないデータ連携とは:2社の成功事例を参考に

ビジネスの全体像を把握するのに欠かせないデータ連携とは:2社の成功事例を参考に

Scribe Media社とGrocery TV社は、データを結合してジョブコスト計算、キャッシュ予測、レベニューシェアなどを決定する方法を共有しています。

ビジネスの全体像を把握するのに欠かせないデータ連携とは:2社の成功事例を参考に

Josh Martin 著 2020年9月23日

データのジョイン(データ結合)とは、様々なテーブルのデータを共通のフィールドに基づいて結合する方法です。その結果、追加された列によって水平方向に拡張された新しい仮想テーブルが作成されます。データを結合することで、アナリストは1つのクエリで複数のデータセットにアクセスできるようになり、通常ではアクセスできないような洞察を得ることができます。

企業が使用する膨大な数のアプリケーションやその他のソースを考慮すると、マーケティングの属性モデルの構築から、予約済みの収益と入金の照合まで、全体的な洞察を得るためにデータを結合する方法は無限にあります。以下では、ファイブトランの2社のお客様がどのようにデータを結合しているかをご紹介します。

Scribe Media社、ジョブコスト計算とキャッシュ予測にデータ結合を実施

Scribe Media(スクラブメディア)社は、意欲的な著者に向けた出版支援サービスを提供する出版社です。 サービス内容は、出版、執筆指導、ゴーストライティングなど、個人のニーズに応じて様々です。Analytics Engineering ManagerのCody West(コーディー・ウェスト)氏は、Scribe社のデータスタックを開発しており、データの集中化、保存、変換、最終的な可視化を行っています。

Scribeは、本の執筆と出版のプロセスを一連のマイルストーンに分割し、それぞれに関連するコストを設定しています。複数のソースからのデータを結合することで、Scribeはジョブコストのすべての要素を把握することができます。「私たちは、各プロジェクトにどれだけの費用がかかっているのか、またその費用がどのように分類されているのかを知りたいのです」とウェスト氏は説明します。「カバーデザイン、編集、校正、その他のサービスにフリーランサーを起用していますので、フリーランサーを起用した場合と社内で起用した場合のコストを把握する必要があります。これを理解することで、マージンをうまく管理することができます」。

これらの数字を得るために、ScribeはSalesforce、Xero、TeamworkのデータをGoogle BigQueryで結合する必要がある。ウェスト氏は次のような例を挙げている。”あるプロジェクトで40,000ドルの支払いがあったとします。その値はSalesforceでは署名済みの収入として記録されています。Xeroを使って、4万ドルのうちどれだけが支払われて、どれだけが未払いなのかを確認します。Xeroのデータは、フリーランサーへの支払い額も教えてくれるので、支払いデータをTeamworkに保存されている請求書データと統合します。データを結合すると、収益からコストを差し引き、各プロジェクトのマージンを可視化することができます」。

ウェスト氏はまた、複数のソースからデータを結合して、マーケティングのアトリビューションやキャッシュ予測に関する質問に答えています。

チャネルごとの収益を把握することは重要です。仮に100万ドルの収益があったとして、そのうち何パーセントがFacebook広告、オーガニック検索、アフィリエイトプログラムなどに起因するのかを判断する必要があります。

Scribe, Analytics Engineering Manager, Cody West(コーディー・ウェスト)氏

マーケティングのアトリビューションが明確になれば、Scribeはパフォーマンスの高いチャネルに集中し、成長にプラスの影響を与えることができます。この情報は、リーダーシップチームがキャッシュフローを正確に把握し、支出決定を最適化するのに役立ちます。「私たちは8カ月から12カ月の支払いスケジュールで顧客に請求しているので、毎月入ってくる現金を管理し、8カ月から12カ月先のキャッシュフローを予測する必要があります」とウェスト氏は語る。「また、リード(見込み客)を予測し、そのうち何件が売上につながるかを予測する必要があります。予測は基本的に当社のビジネス全体に関わることなので、非常に注意を払っています。もし、3〜4ヵ月後にもっと多くの現金が入ってくることがわかっていれば、迅速に規模を拡大するために採用を増やすことができるでしょう」。

経営陣向けのレポーティングに関しては、ウェスト氏は会社が使用しているほぼすべてのデータソースを活用してダッシュボードを構築しました。

エグゼクティブダッシュボードは、部門別のKPIに分かれており、おそらく最も多くのデータセットを持っています。エグゼクティブダッシュボードは、部門ごとのKPIに分かれており、おそらく最も多くのデータセットを持っています。売上を表すSalesforceのデータ、コストを表すXeroのデータ、ウェブサイトのトラフィックを表すGoogle Analytics、プロジェクトの効率を表すTeamworkのデータなどです。

Scribe, Analytics Engineering Manager, Cody West(コーディー・ウェスト)氏

ウェスト氏は、これらのデータセットを簡単に結合し、信頼性の高いインサイトをステークホルダーに提供するためには、最新のデータスタックが不可欠であると認識しています。

最新のモダンデータスタックでは、私のようなアナリストが、APIの変更や変換の管理を開発者に頼ることなく、データを直接ウェアハウスに読み込むことができます。私のようなアナリストは、APIの変更や変換を管理する開発者に頼ることなく、データを直接ウェアハウスに読み込むことができます。

Scribe, Analytics Engineering Manager, Cody West(コーディー・ウェスト)氏

Grocery TV社、データ活用への参画 〜エグゼクティブ・レポーティングとレベニュー・シェアリング〜

Grocery TVのデータ・アナリティクス担当ディレクターであるDallas Griffin(ダラス・グリフィン)氏は、社内外のレポートやダッシュボードの構築、AIや自動化ソリューションの開発・導入など、組織全体のデータ戦略を定義し、実行しています。

Grocery TVは、食料品店で最大かつ最も成長しているデジタル広告ネットワークです。その結果、広告売上はこの事業の主要な収益源となっています。収益の全体像を把握するには、Postgresの制作データベースからのサードパーティの広告データと、HubSpotの直接販売データを結合する必要があります。Griffin氏は、この2つが収益報告には欠かせないと説明します。

Fivetran(ファイブトラン)を使用することで、Lookerで総収益の統合ビューを作成することができ、それがリーダーシップチームが使用するダッシュボードに反映されます。このプロセスは、ビジネスのパフォーマンスを把握し、目標を達成するために非常に重要です。

Grocery TV, Director of Data Analytics, Dallas Griffin(ダラス・グリフィン)氏

Grocery TVは、ビジネスモデルの一環として、広告収入をディスプレイを設置する食料品チェーンと共有しています。そのため、いつ、どこで、買い物客に広告が表示されたかを追跡しなければなりません。グリフィンはそのプロセスをこう説明します。

私たちは、すべての広告費を、契約書や店舗で実施されたさまざまなキャンペーンと照合します。このデータを一元化して結合することで、Stripeからの支払いがHubSpotの契約に対応し、それが特定のキャンペーンに関連付けられていると判断できます。例えば、これらのキャンペーンが小売店A、B、Cで実施された場合、小売店Aが60%、BとCの両方が20%のブランド流通を得ることができます。

Grocery TV, Director of Data Analytics, Dallas Griffin(ダラス・グリフィン)氏

Griffin氏は、Grocery TVのような企業にとって、データツールのROIを定量化することの難しさを認めつつも、その価値を短期的なものと長期的なものに分けて考えることができました。

Fivetran(ファイブトラン)のおかげで、少なくとも6ヶ月間はデータエンジニアを雇うことなく目標を達成でき、6万ドル近くの節約になりました。しかしそれ以上に、社内で構築する必要がなくなることで得られる機会の節約になります。自動化によって、これまでは時間とリソースがかかっていたプロジェクトがはるかに容易になります。

Grocery TV, Director of Data Analytics, Dallas Griffin(ダラス・グリフィン)氏

データ分析戦略を成功させるためには、ほとんどの場合、複数のソースからのデータを結合してビジネスの全体像を把握する必要があります。生涯顧客価値の測定、解約の理解、収益の集計、利益率の拡大など、Fivetranは、ビジネスに不可欠なソースからのデータを統合する最初のステップです。

自動化されたデータ統合のパワーをいますぐ体験しませんか?ファイブトランの無料トライアルに是非お申し込みください。

この記事は英文から翻訳されました。オリジナルの記事はこちら(英語)からご覧ください。