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GroupM社Fivetranを利用してクライアントに重要なインサイトを提供

GroupM社Fivetranを利用してクライアントに重要なインサイトを提供

世界有数のメディアエージェンシーであるGroupMは、Fivetran社が提供するデイリーレポートを使用して、より多くのインサイトをクライアントに提供することで、クライアントとの関係を強化しています。

GroupM社Fivetranを利用してクライアントに重要なインサイトを提供

Alexa Fogarty著 2021年8月18日

「我々の責任は、いつ、どこで広告予算を使うかを決める手助けをすることで、主要顧客に価値を還元するデータをオンボードすることです。Fivetranはそれをサポートしてくれます。”

GroupM データアナリスト Herman Mull(ハーマン・ムル)氏

成功事例のポイント

  • ダッシュボードKPIによるクライアントへの価値向上
  • FivetranによってGroupMは月に75時間以上の時間を節約している
  • マーケティング分析が広告戦略に反映される
  • 新しいパイプラインにより、セールスモデリングが可能に
  • Fivetran Connect Cardは次の段階の開発が予定されています。

使用データスタック

  • パイプライン:Fivetran
  • データソース:マーケティング関連のソースからデータを抽出(Facebook広告、Linkedin広告、Snapchat広告、Google広告、Googleアナリティクス、Google Campaign Manager、Twitterアナリティクス
  • 移動先/デスティネーション:Google BigQuery
  • クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform
  • BIツール:Google Data Studio

導入前のGroupM社の状況

オスロに本拠地を置くGroupMは、グローバルなメディアエージェンシーグループであり、北欧地域最大のメディアエージェンシーグループでもあります。Google、Facebook、Amazonなどのプレミアムパートナーと接続するテクノロジーを駆使したサービスを200社以上のクライアントに提供しています。GroupMは、グループ内の他のエージェンシー(MediaCom、Mindshare、Wavemaker、MediaPlus)にシェアードサービス型の機能を提供し、データの収集や受賞歴のある広告キャンペーンの効果測定を担当しています。

GroupM社の課題

〜正確でタイムリーなデータを得るための障害〜

5人のデータチームはSupermetricsを使ってマーケティングデータを直接Google Sheetsに取り込んでいましたが、その限界が明らかになりつつありました。パイプラインは時折失敗することがありましたが、その原因は検出も解決も困難な問題であり、スプレッドシートのフォーマットの問題や手作業によるエラーもありました。

GroupMのデータウェアハウスであるGoogle BigQueryで分析用のデータを準備することは、顧客がより多くのインサイトへの迅速なアクセスを求めているときに、手間のかかる作業であることがわかっていた。

GroupMのデータアナリスト、Herman Mull氏は次のように語る。「また、Google Sheetsを経由せずに直接BigQueryにデータをプッシュできるようにする必要がありました

小売業やホテルなど幅広い事業を展開するノルウェーのあるクライアントは、日々のレポートだけでなく、過去のデータ分析にも対応できるダッシュボードを求めていた。GroupM社は、より堅牢なソリューションを提供することを決意しました。

「今までのシステムでもできましたが、非常に時間がかかりましたし、常にエラーを監視しなければなりませんでした。このような小さなチームでは苦労しました」と語る。

ソリューション 〜解決策〜

データプロセスの効率化

Fivetranは、FacebookやGoogle Adsを含む様々なデータソースからGoogle BigQueryに直接データを取り込むためのコネクタを提供する、パイプラインソリューションとして認識されました。GroupMのチームは、Fivetranの自己修復機能とメンテナンス不要のアーキテクチャに加え、最大15の主要ソースからの取り込みを高速化する設定済みのコネクタに素早くアクセスできることに感銘を受けました。

目標は、すべてのデータをBigQueryに集めて、自動レポートを構築することでした。クライアントごとにマーケティングのKPI(重要業績評価指標)は異なりますが、インプレッション、クリック、コンバージョンのメトリクスは常に求められていました。Herman Mull氏によると、コネクターの設定は、すべてのドキュメントが直接目の前にあるため、簡単にできるようになったという。

例えば、Facebookのコネクターでは、ほとんどのクライアントが一致させる主要なKPIの1つである『クリック数』へのリンクを追加したい場合、ドキュメントにはそれが何であるか、何を調べればよいかが記載されています」と彼は言う。

次の段階の開発計画の一部として、安全な HTTPS 接続を介してユーザーの認証を行い、会社のサーバーでの作業を回避する埋め込み型の Fivetran セットアップ機能である Connect Card を使用することを計画している。Connect Card」のポップアップでは、GroupM社の顧客がデータソースのログイン認証情報を直接入力して同期を開始することができ、GroupM社と独自のデータを共有する必要がない。

  • 統合された手順とセットアップテストにより、必要な設定を行うことができます。
  • 接続に失敗した場合は、トラブルシューティングのための実用的なフィードバックが提供されるため、ユーザーはGroupMに直接連絡する必要はありません。
  • Connectカードは、Fivetran社のREST APIを2回呼び出すだけで簡単に組み込むことができ、セットアップフォームを表示するためのリダイレクトURLも必要ありません。

成果とまとめ

より緊密な顧客関係の構築

Fivetranに変更した主な理由は、プロセスを標準化し、インサイトに到達するまでの時間を短縮し、データチームがパイプラインを管理・維持する手間を省くことでした。

一般的には、APIが応答しなかったり、フォーマットが間違っていたりして、クエリに入力できないことがあります」とHerman Mullは説明する。「とHerman Mull氏は説明します。「Fivetranではそれがすべて解決されます。

このようにして節約できた時間は、顧客1人あたり月に3~5時間に相当する。GroupMにはマーケティング・アナリティクスを提供している主要なクライアントが15社あり、Fivetranは繁忙期には月に75時間、約2週間分の作業を削減することができます。また、FivetranはGroupMの顧客の過去のデータをバックフィルすることで、チームの時間をさらに節約し、時間のかかる手動での同期を回避しています。

レポートは、毎日更新されるダッシュボードを介して顧客に提示されます。

私たちの責任は、広告予算をいつ、どこに使うかを決める手助けをすることで、主要顧客に価値を還元するデータをオンボードすることです。Fivetranはその手助けをしてくれます」とMullは言う。「Fivetran社は、基本的に、すべてのマーケティングプラットフォームにおけるクライアントのキャンペーンをフォローすることができます。我々にとっての大きな利点は、Google CloudのストレージとDatastudioのビジュアライゼーションを利用して、すべてのソースが1つの場所に集められ、通常は異なるシステムで異なるレポートを手作業で見ることができることです」。

今後は、マーケティングにとどまらず、AIや機械学習を活用して購買に影響を与える要因を統計的に分析し、セールスモデリングにデータを活用する計画です。洗練された分析結果は、Fivetranを使用した直接的な成果です。

「パイプラインの維持やデータの収集に時間を費やすのではなく、実際にデータを活用しています」とマルは言う。「それが私たちの目標なのです。」

この記事は英文から翻訳されました。オリジナルの記事はこちら(英語)からご覧ください。