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DocuSign社データパイプラインの自動化でエンジニアの時間とコスト削減に成功

DocuSign社データパイプラインの自動化でエンジニアの時間とコスト削減に成功

FivetranとSnowflakeの導入により、DocuSignはデータソースを3倍に増やし、100以上のBIダッシュボードでデータの可視性を向上させました。

DocuSign社データパイプラインの自動化でエンジニアの時間とコスト削減に成功

Ciara Rafferty 著 2019年12月2日

成功事例のポイント

  • Fivetranのコネクタを使用することで、DocuSignは従来より3倍多いデータソースから分析を行うことが可能に
  • FivetranがDocuSign社のBIチームのコストと時間を二分の一に削減。
  • DocuSignのエンジニアはETLではなくコアプロジェクトに集中でき、ビジネスチームはデータカタログ作成やエンタープライズディメンションモデリングなどのより高度な機能に集中できるように。
  • DocuSignは、Fivetranをセットアップ後20分以内にSnowflakeにデータの抽出を開始。
  • 現在では、100以上のダッシュボードがQlikに登録されており、日々の業務で活用されています。

データスタック

  • データパイプライン: Fivetran
  • コネクタ: AdRoll、Bing Ads、Google Ads、Google Analytics、Google Sheets、LinkedIn Ads、Mixpanel、SQL Server、Yahoo Gemini
  • 移動先(デスティネーション):スノーフレーク
  • BIツール:Qlik Sense

電子署名技術の世界的リーダーであるDocuSignは、組織が契約書を準備、署名、実行、管理する方法の接続と自動化を支援しています。上場企業であるユニコーンは、あらゆる規模の個人や企業向けに複数の製品やソリューションを提供しています。

FivetranとSnowflakeの連携

多くのデータを抱える急成長企業であるDocuSignは、使用していたSQL Serverデータベースではニーズに応えられないことに気づき、Snowflakeへの移行を決定しました。Snowflakeへの移行を決定したDocuSignは、コンピュートとストレージを拡張できるというメリットをすぐに実感しました。「Snowflakeは我々にとって大きな変化をもたらしました」とDocuSignのビジネスインテリジェンス担当シニアマネージャーMarcus Laanen氏は言います。「Snowflakeは我々の常識を覆しました。他のシステムと同じようにSQLクエリを実行しても、Snowflakeでは非常に高速に実行されます」。

Snowflakeへの移行後、DocuSignは既存のソースだけでなく、追加のソースも一元化するソリューションを必要としていました。「Snowflakeのエコシステムを理解する必要がありました」とLaanen氏は言います。「ソースからウェアハウスにデータを複製するのは簡単なプロセスのように見えますが、複雑なAPIを使用して様々なソースを構築して接続し、その接続を維持するには多くの人手が必要です。高給取りの上級エンジニアがいれば、何ヶ月もかかる作業でした。”

Laanen氏はFivetranを素早くセットアップし、あっという間にデータを流すことができた。「FivetranをSnowflakeに接続したのは、20分の通話で終わりました。とてもシンプルで、それがFivetranの優れた点です。ETLやELTの技術的な理解がなくても、AとBを接続し、同期するまで待てば完了します。データレプリケーションには、もはやITスキルは必要ありません。5年前には不可能だったことです」。

DocuSignは、2年以上前からFivetranを使用しています。当時、FivetranはSnowflakeと連携する唯一のソリューションでした。DocuSignは、市場に参入してきたいくつかの競合他社を試してみましたが、やはりFivetranがトップであることがわかりました。DocuSign社は、まだいくつかの内部で構築されたコネクタを使用していますが、Fivetran社のコネクタのインスタンスを54個導入しています。

モダンデータスタック(MDS)の成果

使用可能なデータソースが3倍に

SQL Serverでは、6つのソースからデータを分析していました。SQL Serverでは、6つのソースからデータを分析していましたが、現在ではこれらのソースに加え、さらに10数個のソースからSnowflakeにデータを取り込むことができます。「ラアネン氏は次のように説明します。「チームにとって、かなり多くの使用例とデータソースが追加されました。「以前は、各システム内のデータから分析するか、Excelにデータを抽出してローカルに分析していました」。

何ヶ月もの時間を節約

パイプラインを構築して維持するには、多くの人手が必要です。パイプラインを構築して維持するには、多くの人材が必要です。各ソースには独自のAPIがあり、独特の癖があります。データパイプラインを構築するには、高給取りのエンジニアでも3〜6カ月かかり、その後の運用維持には週に20時間ほどかかるという。現在Fivetranで行っていることを実現するためには、チームの規模を2倍にしなければなりません」。

チーム全体のリソースを正しくアロケート

Fivetranを導入したことで、時間的な余裕ができただけでなく、社員がより多くのことを行えるようになったとLaanen氏は言います。「エンジニアは、単にデータをAからBに転送するだけでなく、非常にコアなプロジェクトに集中することができます。また、ビジネスチームはQlikのデータを利用することに集中できます。BIチームは、データのカタログ化やガバナンス、エンタープライズディメンションモデリングなど、より高度な機能に移行しました。仕事の責任が変化し、新しい人材が採用されて、以前は単にデータがなかったためにできなかったことに集中できるようになりました。”

100以上のダッシュボードをQlikで DocuSignは、4年以上前からダッシュボードの可視化ツールとしてQlikを使用している。Qlikを使うことで、基礎となるソースに直接問い合わせることなく、大量のデータを理解することができます。「Qlikの優れた点は、セルフサービス機能にあります。「技術的なバックグラウンドを持たない様々なビジネスチームの人々がダッシュボードを構築し、他の人が簡単にカスタマイズできるのです」。今では、100以上のダッシュボードがQlikに登録されており、日々の業務に活用されています。

BIを使わなかった過去から、構築しなかった未来へ

ラアネンは、「データドリブンになるためには、継続的なプロセスが必要です」と言います。「5年前には、ウェアハウスもBIもダッシュボードもありませんでした。レポーティングは個々のシステムで行っていました。それが今では 今では、社内の80%の人が、月に100以上あるQlikのダッシュボードのいずれかに触れています。ほとんどの意思決定は、直感ではなくデータに基づいています。

「私たちは、Fivetranでできることをとても気に入っています。驚くほど簡単で、速くて、信頼できる。これは私たちにとってパラダイムシフトであり、データパイプラインとETLの未来であり、Fivetranはその最前線にあります。10年後には、誰もがFivetranやそのようなサービスを使うようになるでしょう。誰も自分でデータパイプラインを構築することはないでしょう。大幅な時間とコストの節約になり、会社全体の掛け算になります。私たちはこの製品を使うだけでなく、この製品のファンなのです。”

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Fivetranについて

Fivetranテクノロジーは、データアナリストの実際のニーズに基づいて開発されており、アプリケーション、データベース、イベント、ファイルを高性能なクラウドウェアハウスに複製する最もスマートで迅速な方法です。Fivetranのコネクターは、数分で導入でき、メンテナンスが不要で、ソースの変更にも自動的に対応します。

Snowflakeについて

Snowflakeは、クラウド向けに構築された最先端のデータウェアハウスです。その独自のアーキテクチャは、パフォーマンス、同時実行性、シンプルさにおいて実証済みの画期的な成果をもたらします。これにより、複数のグループが同時にペタバイト級のデータにアクセスすることが可能となり、クラウドに対応していないソリューションと比較して、最大で200倍の速度と10倍のコスト削減を実現します。Snowflakeは、構造化データおよび半構造化データに対応した、従量制の完全なマネージドサービスです。

Qlik Senseについて

Qlik Senseは、最新のBIのためのマルチクラウドのデータ分析プラットフォームで、企業がデータインサイトを発見し、組織全体でデータリテラシーを高めることを可能にします。

この記事は英文から翻訳されました。オリジナルの記事はこちら(英語)からご覧ください。