Fivetran
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Fivetranでデジタルイノベーションを成功させたASICS

Fivetranでデジタルイノベーションを成功させたASICS

Fivetranの利用でELTに注力することなく、エンジニアはデータサイエンス及び機械学習プロジェクトに専念できるようになりました。

Fivetranでデジタルイノベーションを成功させたASICS

Ciara Rafferty 著 2020年9月8日

ポイント

ASICS Digitalは、SAPからSalesforce Marketing Cloudに移行する際に、より信頼性が高く、リソースの消費が少ないデータパイプラインソリューションを必要としていました。FivetranとSnowflakeの導入で、内製に6カ月を要するシステムをたった6日で構築することに成功しました。最新のアーキテクチャにより、マーケティングテクノロジー(MarTech)の機能強化、NetSuiteデータの一元化、機械学習の実装が可能となり、エンジニアチームを増員することなく顧客の全体像を把握できるようになりました。

データスタック

  • パイプライン: Fivetran(ファイブトラン
  • データソース NetSuite、Salesforce Marketing Cloud、Salesforce Sandbox
  • 移動先: スノーフレーク
  • BIツール: Tableau(タブロー)

2016年、アシックスはRunkeeperを買収し、ASICS Digitalを設立しました。Runkeeperの製品と顧客の獲得は勿論、スタートアップのエンジニアチームを獲得することでASICSブランド全体のデジタルトランスフォーメーションを飛躍させたいという意図がありました。

Runkeeperが買収された時点で、ASICS Digitalには約40人の従業員がいました。現在は150人を超え、Runkeeper、ASICS Studio、およびASICS eコマースプラットフォームのサポートを行うエンジニアチームを抱えています。データエンジニアチームはデータ活用支援を行っていました。データ品質、データの整合性を確認した上で、BIやデータサイエンスの使用を目的として、社内・社外の関係者にデータを提示する必要がありました。

Salesforce Marketing Cloudへの移行

ASICSはSAPスタックからSalesforce Marketing Cloudへ移行する際、問題となったのはSalesforceからSnowflakeへのデータ移行・統合でした。データエンジニアリング・シニアマネージャーであったAtul Parasn​​is氏は旧システムから新システムへの移行を担当しました。「より少ないリソースで全てのデータを一元化するにはどうすればよいか?」という、チームが抱えていた重要な課題を共有しました。

同社には既存のETLソリューションがあり、エンジニアがデータ形式の変換とパイプラインのメンテナンスをする必要がありました。 さらに、データ形式の変換はツール内で行われていたため、将来的にツールからの移行が必要になると、複雑になることが懸念されていました。 さらなる投資や内製に頼るより、Fivetran導入のほうが将来性に優れているとParasn​​is氏は判断しました。

開発者2人だけで自社開発は難しく、様々なベンダーを検討した結果、使いやすさとコスト面でFivetranに勝るベンダーはないという結論に達しました。Fivetranの使い勝手のよさは他社と比較しても群を抜いていたのです。

プラットフォームエンジニアリングのシニアディレクター兼セキュリティ責任者であるPeter Nealonも、場合によっては構築するよりも購入した方が良いと考えています。 Fivetranのようなツールを利用することで、顧客の「360度ビュー」、つまり全体像を把握できるような環境を迅速に構築に成功しました。よりミッションクリティカルなプロジェクトに集中できるようになりました。

エンジニアの組織にとって、限られたリソースをどこに投資するかを戦略的に考えなければなりません。 Fivetranがデータロードを処理することで、エンジニアは自分たちが得意とする分野に集中できます。例えば、テラバイト単位のRunkeeperのデータを、オンライン購入情報やロイヤリティプログラムへの登録などと組み合わせることができます。 Fivetranがあれば、チームのメンバーを5人から35人に増やさなくても、これらのデータを高いクオリティで確実に統合することができます。

ミッションクリティカルなプロジェクトでの処理能力の向上

Parasnis氏とそのチームは、ビジネスを推進するための数々のプロジェクトに取り組むことができました。「当社のエンジニアはアナリストの帽子をかぶり、製品チームと肩を並べて仕事をしています。エンジニアはアナリストの帽子をかぶり、プロダクトチームと肩を並べて仕事をしています。”データをAからBに転送する方法を気にしないことで、非常に微妙なビジネス上の問題を解決することに集中できます。エンジニアはアナリストの帽子をかぶり、プロダクトチームと一緒に仕事をしています。

マーテック。データエンジニアリングチームは、高品質で正確なデータを収集して顧客を理解し、顧客ベースを適切にセグメント化したり、購入履歴を製品への興味に変換してパーソナライズされたコミュニケーションを提供するなど、MarTechをサポートしています。

Salesforce Marketing Cloud。キャンペーンの測定は不可欠であり、ビジネスでは、メールのアトリビューション、収益のアトリビューション、キャンペーンの成功を示すレポートを毎日閲覧しています。「Salesforceのように、すぐにレポートを作成できるアプリもありますが、メンテナンスや導入が難しく、使い勝手が悪い傾向にあります。データが一元化されたことで、より多くのことができるようになり、製品開発のために製品データと組み合わせることができるようになりました」。

キャンペーンのパフォーマンスを測定するだけでなく、件名に含まれる特定の単語がクリック率にどのような影響を与えるかなど、機械学習の導入にも着手できます。「もし自分たちで構築するとしたら、20以上の変革と6ヶ月の努力が必要になるでしょう。FivetranとSnowflakeを使えば、6日間の作業で済みました。”

NetSuite(ネットスイート)について

小さな地域である北太平洋地域は、北米やヨーロッパ、日本ほど注目されていません。アシックスは、ERPとしてNetSuiteを導入していましたが、データについてはあまり把握していませんでした。Fivetran NetSuiteコネクターを使用することで、同企業はNetSuiteのデータをSnowflakeに簡単に統合し、地域別のレポートを作成することができました。「このチームは現在、店舗のトラフィック、POSやeコマースに関連する金融取引、顧客リストなどのデータやレポートにアクセスしています。これまでは、そのような情報を得ることはできませんでした。また、グローバルなパフォーマンスをよりよく理解することができます。

Fivetran(ファイブトラン)について

Fivetranテクノロジーは、データアナリストの現実的なニーズに基づいて開発されており、アプリケーション、データベース、イベント、ファイルを高性能なクラウドウェアハウスに複製する最もスマートで迅速な方法です。Fivetranのコネクターは、数分で導入でき、メンテナンスが不要で、ソースの変更にも自動的に対応します。

Snowflake(スノーフレーク)について

Snowflakeは、企業がデータから真の価値を引き出すことを阻む障壁を打ち砕きます。Snowflakeのクラウドデータプラットフォームは、データウェアハウス、データレイク、データエンジニアリング、データサイエンス、データアプリケーション開発、データ交換のためのソリューションであり、世界中の何千ものお客様が、これまで想像もできなかった方法でデータを活用しています。Snowflakeは、さまざまな業界のお客様が求める無限に近いスケール、同時実行性、パフォーマンスを提供するとともに、複数のクラウドや地域にまたがる単一のデータエクスペリエンスを実現します。Snowflakeのクラウドデータプラットフォームは、Data Cloudを動かすエンジンでもあります。このグローバルなエコシステムでは、何千もの組織がシームレスかつ管理されたアクセスを持ち、データの可能性を探り、共有し、解き放つことができます。Snowflake.comでは、データをどのように活用できるかをご紹介しています。

Tableau(タブロー)について

Tableauは、データの可視化と理解を支援します。Tableauプラットフォームは、企業が必要とする幅広い機能を提供し、比類のない柔軟性と選択肢でお客様の環境に適応するとともに、最も厳しいガバナンスとセキュリティ要件を満たします。パワフルでありながら直感的に操作できるため、人々はTableauを好んで使用しています。Tableauは、最も情熱的なユーザーコミュニティ、86,000以上の顧客アカウント、そして顧客中心のイノベーションへの取り組みで業界をリードしています。

この記事は英文から翻訳されました。オリジナルの記事はこちら(英語)からご覧ください。